【精】微软最新AI Agent入门课程,从零开始掌握智能体开发与应用,面向初学者零基础友好【英文】-知行客
【精】微软最新AI Agent入门课程,从零开始掌握智能体开发与应用,面向初学者零基础友好【英文】
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【精】微软最新AI Agent入门课程,从零开始掌握智能体开发与应用,面向初学者零基础友好【英文】

💡 这门课我建议所有想搭上智能体快车、但又怕被技术门槛劝退的朋友,直接收藏。它尤其适合刚接触编程、或者压根没写过几行代码的创业者——别被“微软出品”吓到,这门课是真的从零开始,手把手带你跑通第一个智能体,属于那种“跟着点下一步就能成功”的友好程度。

资源本身是微软官方推出的入门系列,最大亮点是全程用图形化界面和低代码方式讲原理,你不需要啃文档,跟着视频拖拽模块就能理解智能体是怎么“思考”和“行动”的。课程里还配了真实场景的实战案例,比如自动处理邮件、抓取网页信息这类小工具,做完直接能用到自己的项目里,很有获得感。英文内容但语速不快,配合字幕看完全没压力。

唯一要提醒的是,这套课讲的是“入门”和“理解逻辑”,别指望学完就能部署复杂商业级应用。把它当垫脚石,跑通流程后再去啃进阶文档,节奏刚好。总之,想低成本验证自己适不适合搞智能体,这门课是当前最省心的选择。

【精】微软最新AI Agent入门课程,从零开始掌握智能体开发与应用,面向初学者零基础友好【英文】

课程内容简介

《微软最新AI Agent入门课程》是一套面向初学者的**AI智能体系统实战课程**,从“什么是AI Agent”开始,逐步讲清大语言模型、工具、记忆、规划等智能体核心组成,并结合微软Semantic Kernel与大模型代码案例,让学员理解AI Agent如何识别用户任务、制定执行计划、调用外部工具并利用上下文记忆完成任务。课程进一步覆盖**AI代理框架选择、Agent设计方法、工具调用设计模式、代理式RAG、规划模式、多AI代理协作、上下文工程以及长期记忆与自我改进机制**,帮助学员建立完整的Agent开发思维。同时还会讲解如何把AI代理从实验环境真正部署到生产环境,以及MCP、A2A、NLWeb等代理协议的实际作用。通过从概念、架构到代码与部署的完整学习,学员可以系统掌握AI Agent的构建逻辑,为开发智能助手、自动化工作流、知识库Agent及多智能体应用打下基础。

注意:本套课程纯英文,无字幕,看不懂勿下!

课程目录

01_1导学.mp4

02_2、使用哪种AI代理框架.mp4

03_3、如何设计好的AI代理.mp4

04_4、什么是代理工具使用设计模式.mp4

05_5、什么是代理式RAG.mp4

06_6、如何构建有效的AI代理.mp4

07_7、什么是Al代理规划设计模式.mp4

08_8、如何使用多AI代理系统.mp4

09_9、AI代理如何改进.mp4

10_10、如何将AI代理部署到生产环境.mp4

11_11、使用代理协议(MCP、AA2A和NLWeb).mp4

12_12、为AI代理进行上下文工程.mp4

13_13、人工智能代理记忆构建自我改进的代理.mp4

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