🔥【结论先行】这套黑马的大模型RAG与Agent实战教程，我个人觉得是近期少见的“能落地”的资源，不是那种念PPT的课。特别适合已经会Python、想切入大模型应用开发但一直卡在“看懂了不会做”阶段的同学，直接跟着敲代码就行。
【简要介绍】资源核心就俩字：实战。全程基于LangChain，从最基础的提示词工程讲起，一路做到RAG知识库问答和Agent智能体项目。最打动我的是它不讲虚的，每个环节都配了完整的项目代码和调试思路，尤其是那个Agent多工具调用的部分，把工具封装、路由逻辑讲得很透，学完能直接往自己的项目里套。课时安排也合理，没有那种注水的理论铺垫。
【提醒】建议你至少先补一下LangChain的基础概念，比如Chain和Tool的区别，再上手会顺畅很多。另外课件里有些依赖库版本偏老，跑代码时遇到报错别慌，看下官方文档更新一下就好，别卡在这上面放弃。
├── 前置准备-03、使用环境变量保护APIKEY.mp4
├── RAG项目-09、RAG项目-聊天页面开发.mp4
├── Agent智能体-13、[Agent项目]用户界面开发.mp4
├── Agent智能体-05、Agent的middleware中间件.mp4
├── RAG开发-14、ChatPromptTemplate的使用.mp4
├── 提示词工程-05、提示词优化案例金融文本信息抽取.mp4
├── RAG开发-01、LangChain的简介.mp4
├── 课程导学.mp4
├── RAG开发-07、LangChain模型的流式输出.mp4
├── 提示词工程-02、提示词优化案例介绍和零样本少样本思想.mp4
├── Agent智能体-12、[Agent项目]中间件和Agent创建.mp4
├── RAG开发-04、[扩展]向量的基础概念.mp4
├── 提示词工程-03、提示词优化案例金融文本分类任务.mp4
├── RAG项目-07、RAG项目-rag服务核心代码开发.mp4
├── RAG开发-09、LangChain消息的简写形式.mp4
├── Agent智能体-03、Agent的流式输出.mp4
├── Agent智能体-02、Agent智能体初体验.mp4
├── 前置准备-05、win&mac部署ollama并运行蒸馏模型.mp4
├── RAG开发-06、LangChain调用大语言模型.mp4
├── RAG开发-19、JsonOutputParser和多模型执行链.mp4
├── Agent智能体-08、[Agent项目]配置工具文件工具和提示词加载工具开发.mp4
├── RAG开发-29、RunnablePassthrough的使用.mp4
├── 前置准备-02、代码调用云端的大模型.mp4
├── RAG项目-08、RAG项目-历史会话记录功能的实现.mp4
├── 提示词工程-04、Json数据格式.mp4
├── RAG开发-21、Memory临时会话记忆.mp4
├── RAG开发-11、LangChain通用提示词模板.mp4
├── RAG项目-03、RAG项目-md5工具函数开发.mp4
├── 提示词工程-06、提示词优化案例_金融文本匹配.mp4
├── RAG开发-27、VectorStores向量存储.mp4
├── RAG开发-16、[扩展]或运算符的重写.mp4
├── RAG开发-22、Memory长期会话记忆.mp4
├── RAG开发-17、简单理解Runnable接口.mp4
├── OpenAI库基础使用-02、OpenAI库的流式输出模式.mp4
├── 提示词工程-01、大模型prompt工程指南.mp4
├── OpenAI库基础使用-01、OpenAI库的基础使用.mp4
├── RAG开发-08、LangChain调用聊天模型.mp4
├── 前置准备-01、通义千问大模型的接入.mp4
├── RAG开发-20、自定义函数加入链.mp4
├── RAG开发-25、TextLoader和文档分割器.mp4
├── RAG开发-24、JSONLoader.mp4
├── OpenAI库基础使用-03、OpenAI库附带历史消息调用模型.mp4
├── RAG开发-10、LangChain调用嵌入模型.mp4
├── Agent智能体-04、Agent的ReAct行动框架.mp4
├── RAG开发-28、基于向量检索构建提示词.mp4
├── RAG开发-12、FewShot提示词模板.mp4
├── RAG项目-02、RAG项目-文本上传WEB服务.mp4
├── RAG开发-23、CSVLoader.mp4
├── RAG开发-05、[扩展]余弦相似度算法.mp4
├── RAG项目-04、RAG项目-知识库更新服务.mp4
├── RAG项目-05、RAG项目-完成离线流程开发.mp4
├── RAG开发-18、StrOutputParser字符串输出解析器.mp4
├── RAG开发-26、PyPDFLoader.mp4
├── RAG开发-03、RAG介绍.mp4
├── Agent智能体-06、Agent智能体项目介绍.mp4
├── 前置准备-04、Ollama简介.mp4
├── 前置准备-06、代码调用ollama的本地模型.mp4
├── Agent智能体-09、[Agent项目]向量存储服务开发.mp4
├── RAG开发-15、Chain的基础使用.mp4
├── Agent智能体-07、[Agent项目]日志和路径工具开发.mp4
├── Agent智能体-01、Agent智能体介绍.mp4
├── RAG开发-13、模板类的format和invoke方法.mp4
├── RAG项目-01、RAG项目案例介绍.mp4
├── RAG项目-06、RAG项目-在线流程向量存储服务代码.mp4
├── Agent智能体-10、[Agent项目]RAG总结服务开发.mp4
├── RAG开发-02、LangChain的环境部署.mp4
├── Agent智能体-11、[Agent项目]tools工具开发.mp4
